Les membres ne partent pas à cause du prix. Ils partent à cause du tirage à la poulie.
Liftline est une plateforme IA de gestion des salles de sport — état du matériel en temps réel, files intelligentes, signalements triés par traitement du langage naturel et maintenance prédictive dans trois portails par rôle. Votre entraînement, sans interruption.
3
Portails selon les rôles
<100ms
Mises à jour en temps réel
13
Fonctionnalités Claude AI
Pilot
Places de partenaires fondateurs disponibles
Voir le produit en action
Une visite de deux minutes du produit en fonctionnement.
~23 Mo · MP4 · son facultatif · toucher pour lire
Le coût caché
Les raisons du départ des membres sont opérationnelles, pas émotionnelles.
Mardi, 18 h · sans Liftline
Gestion sur papier
- Un membre attend la cage à squat — sans savoir combien de temps
- La machine à câble 3 a une poignée déchirée. Depuis deux semaines.
- Le personnel ignore quelle machine ; le signalement disait « le truc cassé »
- Les membres partent tôt. Certains ne reviennent jamais.
- Trois mois plus tard, des résiliations — et la salle ne les relie jamais au tirage à la poulie.
Mardi, 18 h · avec Liftline
Couche opérationnelle
Le membre voit la cage à squat occupée, rejoint la file et reçoit un push à son tour — entre-temps, il travaille les pectoraux. Le problème de la machine à câble est signalé en quelques secondes ; le personnel reçoit un ticket classé par gravité avec photo et identifiant de machine.
Les propriétaires disposent de cartes thermiques d’utilisation, de scores de risque de résiliation corrélés à la disponibilité et d’un conseiller d’achat IA transformant les difficultés en salle en bons de commande justifiables.
Une plateforme · trois publics
Chaque niveau voit exactement ce dont il a besoin. Rien de plus.
Application membre
/app/* · pensé pour le mobile
Les membres ouvrent l’application, voient le matériel libre, touchent pour rejoindre une file et reçoivent un push à leur tour. Un signalement prend dix secondes — une photo et une phrase, classées par Claude au bon niveau de gravité avant même que le personnel ne les voie.
Plan de salle
État du matériel en direct
File d’attente
Notification push à votre tour
Traitement du langage naturel
Signalements en 10 secondes
Tableau de bord du personnel
/staff/* · tablette + ordinateur
Le personnel voit l’état de chaque machine en direct, reçoit des signalements de maintenance triés par gravité et des alertes IA lorsque les tendances changent — hausse des pannes, signes de frustration, accumulation d’attente risquant de devenir une plainte.
Tri
Signalements classés par gravité
IA
Alertes d’anomalie / 15 min
Temps réel
Socket.io dans toute la salle
Portail d’administration
/portal/* · ordinateur
Les propriétaires disposent de cartes thermiques d’utilisation, de scores de risque de résiliation corrélés à la disponibilité du matériel, d’un conseiller d’achat IA disant « il vous faut deux machines à câble supplémentaires — voici les données » et d’un générateur de rapports rédigés pour des synthèses mensuelles prêtes pour le conseil d’administration.
Cartes thermiques
Par heure et par saison
Résiliation
Score de risque de départ
Rapports
Synthèses rédigées par IA
Trois portails · une base de code
Accès par rôle, socle temps réel partagé.
Application membre
Plan de salle et file d’attente pensés pour le mobile.
Les membres voient l’état du matériel en direct, rejoignent une file lorsqu’une machine est occupée et sont avertis à leur tour. Signalez un problème en une phrase et une photo — Claude le trie et le classe côté serveur.
Tableau de bord du personnel
Gestion de salle adaptée aux tablettes.
Vue de chaque machine en temps réel. File de signalements triés par gravité. Rondes de nettoyage planifiées selon l’intensité d’usage plutôt que des horaires fixes. Alertes d’anomalie lorsqu’un membre attend en vain trois fois dans la semaine.
Portail d’administration
Analytique pour propriétaires et centre de commande IA.
Cartes thermiques par heure et par jour. Score de risque de résiliation corrélé à la disponibilité du matériel. Conseiller d’achat : « Il vous faut deux machines à câble supplémentaires — voici les données. » Générateur complet de rapports IA sur l’utilisation, la maintenance et les finances.
Là où l’IA mérite sa place
Treize fonctions propulsées par Claude, pas un chatbot ajouté après coup.
Chaque fonction IA répond à une question opérationnelle précise — attente, gravité, risque de résiliation, décision d’achat. Toutes sont mises en cache avec la bonne durée de vie pour des coûts API prévisibles.
Le produit en main
De vrais écrans de la version fonctionnelle.
Pas des maquettes Figma — ce sont les vrais portails connectés à une salle de démonstration. Les pilotes fondateurs remplacent ces données par les vôtres.
/portal/dashboard
Inventaire du matériel — état, garantie, historique de maintenance, analyse des coûts
/portal/equipment
Files en direct — faire avancer, retirer, terminer les séances bloquées, piste d’audit complète
/portal/queues
Membres — offre, état, dernière visite, risque de résiliation calculé
/portal/members
Centre de commande IA — maintenance prédictive, résiliation, segments, achats
/portal/ai
Notifications — diffusion par segment, piste d’audit de chaque envoi
/portal/notifications
Vue de salle — chaque machine, état en direct, membre actuel, longueur de file
/app/floor (staff role)
Détail du matériel — qui l’utilise, qui attend, depuis combien de temps
/app/floor/[id]
Analyse IA du matériel — risque de panne, problème prévu, intervention recommandée
/staff (equipment drilldown)Thème sombre présenté · thème clair disponible · identité visuelle en marque blanche pour chaque salle
Comment c’est construit
Architecture : trois portails, un socle temps réel.
Trois clients selon les rôles
Application membre · Tableau de bord du personnel · Portail d’administration — Next.js 14
Express API + Socket.io
Authentification · RBAC · Audit · Limitation du débit · Push en temps réel <100ms
Service IA (Anthropic Claude)
13 fonctions · cache de 5 min à 24 h · réponses validées de type Pydantic
PostgreSQL 16
15 tables · membres · matériel · séances · files · journal d’audit
Cache Redis
État des files actives · prévisions d’attente · cache des réponses IA
Journal d’audit — chaque décision est reproductible
Modifications forcées du matériel · actions des membres · décisions IA · horodatages
Frontend
Next.js 14 · TypeScript · Tailwind · 3 interfaces par rôle
Backend
Node.js · Express · TypeScript · Authentification + RBAC + audit
Base de données
PostgreSQL 16 · 15 tables · journalisation d’audit complète
Temps réel
Socket.io · mises à jour matériel et files en <100ms
IA
Anthropic Claude · 13 fonctions IA · cache de 5 min à 24 h
Déploiement
Conteneurisé · dans votre cloud (AWS / GCP / Azure)
Exigences non négociables
- RBAC appliqué à l’API. Les membres ne voient jamais les données du personnel ; le personnel ne voit jamais les analyses administratives.
- Les mises à jour en temps réel parviennent à chaque client connecté en moins de 100 ms via Socket.io.
- Journalisation d’audit complète de chaque décision — modification forcée du matériel, action membre, décision IA.
- Appels IA mis en cache de 5 min à 24 h selon la volatilité. Dépenses API prévisibles.
- Conteneurisé. Dans votre cloud — AWS, GCP ou Azure. Base de données et Socket.io derrière votre VPC.
- Les données personnelles des membres restent dans votre tenant. Aucune sortie de données vers un SaaS pour les fonctions IA.
Comment se déroule la mise en place
Installation en deux semaines. Conditions de pilote fondateur.
Nous installons Liftline chez vous sans frais de développement en échange de votre contribution à la coconception — vos données opérationnelles entraînent les paramètres par défaut. Places limitées pour un premier petit groupe d’exploitants.
Relevé du site et intégration du matériel
Nous cartographions votre plan de salle, votre matériel et vos outils existants (CRM, paiements, contrôle d’accès). Identification de chaque machine, photos de la salle et modélisation des périodes de pointe.
Installation et intégration des membres
Déploiement des trois portails dans votre environnement. Inscription des membres par SMS ou via votre application existante. Formation du personnel au tri des signalements. Calibrage des seuils IA à votre établissement.
Adaptation à votre salle
Observation des deux premières semaines de données réelles. Ajustement des prévisions d’attente, seuils d’anomalie et règles de file au comportement réel de vos membres. Adaptation de la fréquence des notifications.
Dossier mensuel pour la direction
Synthèse mensuelle générée par IA : utilisation, charge de maintenance, cohortes à risque de résiliation, recommandations d’achat. Pensée pour les propriétaires, pas pour une équipe de données.
Vous repartez avec
- · Trois portails actifs dans votre établissement
- · Membres intégrés, personnel formé
- · Seuils IA adaptés à votre salle
- · Synthèse IA mensuelle pour la direction
Sur votre infrastructure
- · Conteneurisé via docker-compose
- · Postgres + Redis dans votre VPC
- · API Anthropic ou AWS Bedrock (Claude)
- · Aucune sortie de données des membres
À qui cela s’adresse
- · Salles de sport commerciales indépendantes
- · Chaînes de fitness multisites
- · Studios spécialisés avec files d’attente pour le matériel
- · Centres de fitness universitaires et d’entreprise
Prochaine étape
Lançons un pilote Liftline dans votre salle.
Nous sélectionnons un petit groupe d’exploitants fondateurs pour installer Liftline avant le lancement public — sans frais de développement, en échange de données opérationnelles entraînant la plateforme. Si vous recevez régulièrement des plaintes sur la disponibilité, accumulez les retards de maintenance ou constatez des résiliations inexpliquées, nous pouvons probablement vous aider.
SEYSO Services Inc. · Toronto, ON · info@seysoservices.com